互聯(lián)互通是基礎(chǔ)，定制化服務(wù)是中心，懂?dāng)?shù)據(jù)會(huì)分析是關(guān)鍵。
什么是大數(shù)據(jù)？什么是數(shù)據(jù)？什么是資料？資料就是生產(chǎn)過程、管理過程，乃至經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活過程的記憶，那些記憶可能表現(xiàn)在一個(gè)文件、一段演講、一段文字上。資料放在計(jì)算機(jī)里就叫數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)是指以編碼形式存在的信息載體。真正的大數(shù)據(jù)是指大而復(fù)雜的資料集，包括了海量性、時(shí)變性、異構(gòu)性、分布性等特點(diǎn)，是我們從互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中能夠觀察到的特征。只要數(shù)據(jù)量超過臨界量，就叫大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)離不開互聯(lián)網(wǎng)。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展走向是從復(fù)雜信息傳遞到消費(fèi)互聯(lián)，再到生產(chǎn)互聯(lián)也就是物聯(lián)網(wǎng)，然后到智慧互聯(lián)。其實(shí)，這些新技術(shù)都是信息技術(shù)的一個(gè)層面，真正產(chǎn)生效益和作用的是所有技術(shù)的綜合運(yùn)用。
互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，物聯(lián)網(wǎng)是交互方式，人工智能是應(yīng)用模式，大數(shù)據(jù)是最底層的信息技術(shù)，任何工業(yè)要實(shí)現(xiàn)“兩化”，任何政府要實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，大數(shù)據(jù)是基本標(biāo)配。
那么，應(yīng)該如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)呢？首先，明確目標(biāo)是前提。這是推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最重要的一步。其次，擁有數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。沒有數(shù)據(jù)就談不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。再次，計(jì)算平臺(tái)是支撐。沒有一定的計(jì)算架構(gòu)和平臺(tái)就無法計(jì)算。此外，分析技術(shù)是核心。這是當(dāng)今較少提到的一個(gè)主題，在整個(gè)大數(shù)據(jù)鏈條中，有些鏈條做得過分粗壯，有些鏈條過分纖弱，即產(chǎn)業(yè)鏈布局不均衡。如果過分膨脹，將會(huì)產(chǎn)生新的產(chǎn)能過剩。最后，產(chǎn)生效益是根本。
大數(shù)據(jù)可以帶來超凡價(jià)值。在這個(gè)過程中有很多觀念要改變，要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，用戶是資源，服務(wù)即感知。大數(shù)據(jù)突飛猛進(jìn)地發(fā)展能夠解決相當(dāng)多的問題，但仍然存在挑戰(zhàn)。主要是分析基礎(chǔ)被破壞、計(jì)算技術(shù)待革新、真?zhèn)闻卸ㄐ枰亟ㄒ约皩π录夹g(shù)的盲目所引起的盲從?？傮w來說，仍需集中力量攻克挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展才能有大的突破。
繼互聯(lián)網(wǎng)之后，真正能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生重大影響的就是大數(shù)據(jù)。同時(shí)，要將大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)相結(jié)合。現(xiàn)在人工智能潮正在到來，在可見時(shí)間內(nèi)，人工智能真正能夠發(fā)揮作用的就是數(shù)據(jù)智能，即大數(shù)據(jù)。因?yàn)槿斯ぶ悄芎唵蝸碚f可分為兩大類，一類是模型人腦工作機(jī)制、行為方式，是仿腦類腦的技術(shù)；另一類是快速的認(rèn)識(shí)，因?yàn)槿四X對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)本身沒有那么快，但獲取數(shù)據(jù)的速度極強(qiáng)，可以從數(shù)據(jù)中分析出人類認(rèn)識(shí)問題特定的方式方法，這就是數(shù)據(jù)智能，也叫人工智能。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)能服務(wù)于轉(zhuǎn)型升級，但我們至少要清楚什么是轉(zhuǎn)型和升級。工業(yè)中的轉(zhuǎn)型，就是從過去以產(chǎn)品為中心進(jìn)行組織設(shè)計(jì)、制造、銷售管理，轉(zhuǎn)型到以服務(wù)和以定制化為中心。
最近有一個(gè)基本的觀點(diǎn)說，現(xiàn)在正在從過去的“老三基”——材料、工藝、零部件，轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶氯薄髷?shù)據(jù)、傳感器和零部件。對一個(gè)行業(yè)來講，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性來源于設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行和服務(wù)，來源于對每一個(gè)數(shù)據(jù)的仔細(xì)分析。由于離散型和連續(xù)型并存、數(shù)值型和非數(shù)值類型并存、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化并存，大數(shù)據(jù)必須關(guān)注完整屬性，必須關(guān)注產(chǎn)品全壽命特性，必須關(guān)注全方位連接，關(guān)注制造系統(tǒng)融合等，這使得我們認(rèn)為基本難點(diǎn)在認(rèn)知知識(shí)數(shù)據(jù)。其實(shí)全鏈條數(shù)據(jù)如物理模型的結(jié)合，也是技術(shù)難點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)性技術(shù)，需要推進(jìn)應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)非常有潛力，但一定要解決好定位、規(guī)劃、切入點(diǎn)、標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)共享等問題?；ヂ?lián)互通是基礎(chǔ)，定制化服務(wù)是中心，懂?dāng)?shù)據(jù)會(huì)分析是關(guān)鍵 。