近年來，視頻數(shù)據(jù)的價值逐漸得到大家重視，通過計算機(jī)替代人力來挖掘視頻數(shù)據(jù)價值正成為數(shù)據(jù)所有者非常關(guān)心的問題。但是，視頻數(shù)據(jù)除了具備一般大數(shù)據(jù)的典型特征，還具有數(shù)據(jù)維度更多、數(shù)據(jù)量更大、非結(jié)構(gòu)化等問題，視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的難度顯而易見。
盡管如此，無論是IT巨頭公司，還是具有一定研發(fā)能力的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，在三大因素驅(qū)動下開始在計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行布局。
驅(qū)動因素之一：累積的視頻數(shù)據(jù)價值量巨大
從量的角度看，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)視頻內(nèi)容數(shù)據(jù)近年來有了大幅增加，為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富資源。據(jù)IDC的《The Digital Universe in 2020》統(tǒng)計，2012年全球有分析價值的數(shù)據(jù)中有一半是監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，這個比例在2015年上升到65%，速度是每兩年翻一番。在國內(nèi)，我們大約有3000萬臺監(jiān)控攝像機(jī)，每月將生成60EB的視頻數(shù)據(jù)，中國已經(jīng)成為世界最主要的視頻監(jiān)控市場。而在互聯(lián)網(wǎng)上，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，多媒體視頻與圖像應(yīng)用越來越廣泛。這些視頻應(yīng)用每時每刻產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)，目前已約占人們通訊數(shù)據(jù)量的80%。
從質(zhì)的角度看，隨著監(jiān)控技術(shù)往高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，高分辨率和高幀率已成為視頻監(jiān)控主流需求。視頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高，其分析價值越大。
驅(qū)動因素之二： 技術(shù)的成熟
以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的計算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)步，為視頻大數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的計算和分析工具。反過來，巨量的視頻數(shù)據(jù)也為機(jī)器訓(xùn)練提供了豐富的素材，“大數(shù)據(jù)是人工智能的燃料”。
驅(qū)動因素之三： 政策的推動
近年來，在“平安城市”的建設(shè)框架下，攝像頭等硬件設(shè)備的普及率明顯上升，后臺監(jiān)控平臺軟件也得到了一定程度的應(yīng)用。政府希望能夠使用視頻數(shù)據(jù)降低人工投入，提高社會管理的能力。公安部、發(fā)改委等部委先后發(fā)布一系列政策，大力推進(jìn)“大聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略。深化視頻圖像信息預(yù)測預(yù)警、實時監(jiān)控、軌跡追蹤、快速檢索等應(yīng)用。
同時，隨著硬件和基礎(chǔ)軟件平臺滲透率的不斷提升，用戶對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)注點已經(jīng)從單純的系統(tǒng)建設(shè)，向運營、管理、應(yīng)用，尤其是實戰(zhàn)應(yīng)用方面發(fā)展，要從現(xiàn)在的“看得見”進(jìn)步到“看得懂”。從客戶類型結(jié)構(gòu)看，原來平安城市更多是來源于交警部門和公安部門的建設(shè)需求，未來政府的其他部門如刑偵、交通運輸部門、司法等行業(yè)在視頻監(jiān)控管理與應(yīng)用上的需求也會涌現(xiàn)。
目前，視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)逐漸在政府、金融、商業(yè)等領(lǐng)域得到應(yīng)用，甚至成為了無人機(jī)、無人駕駛汽車、VR、機(jī)器人等新興領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域之一：政府部門
政府對視頻智能分析的需求一方面體現(xiàn)在平安城市框架下安防和案件偵查對存量和更新視頻數(shù)據(jù)分析的迫切需求，另一方面體現(xiàn)在交管領(lǐng)域?qū)嚺谱R別、違章行為識別的分析需求。
安防和案件偵查利用視頻大數(shù)據(jù)分析可以大大降低公安干警的人力投入，提高辦案效率。在以往的一些案件中，比如2012年在南京發(fā)生的“1·6”搶劫案和“8.10重慶槍擊搶劫案”(周克華案)，警方都動用了上千的公安干警進(jìn)行原始的視頻數(shù)據(jù)人眼搜索，嚴(yán)重影響公安部門破案的進(jìn)度和效率。而通過計算機(jī)自動查找、識別視頻信息的優(yōu)勢顯而易見，相關(guān)技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常巨大。
交管領(lǐng)域?qū)σ曨l大數(shù)據(jù)分析的需求同樣迫切。例如，一線城市普遍實行了限行措施，這就需要靠計算機(jī)對車牌信息進(jìn)行自動識別。在實際操作中，經(jīng)常會出現(xiàn)強(qiáng)光照、大側(cè)角、模糊等極難條件，準(zhǔn)確識別車牌關(guān)鍵信息、實現(xiàn)各種場景下車型的精準(zhǔn)識別都具有一定的技術(shù)挑戰(zhàn)。
應(yīng)用領(lǐng)域之二：金融
金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩點，一方面是銀行監(jiān)控，需要計算機(jī)主動提前識別網(wǎng)點的異樣信息，這與政府領(lǐng)域的安防監(jiān)控應(yīng)用類似，另一方面是人臉識別在銀行、證券遠(yuǎn)程開戶上的應(yīng)用。在遠(yuǎn)程開戶時，金融機(jī)構(gòu)可以通過智能終端在線上進(jìn)行身份鑒權(quán)驗證，使用人臉識別技術(shù)開戶可以極大提升業(yè)務(wù)辦理的安全性、時效性，并節(jié)省大量人力。
應(yīng)用領(lǐng)域之三： 商業(yè)
零售門店：在零售門店里，視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)可用于客流統(tǒng)計、消費者心理和行為分析。通過客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析不同區(qū)域、通道的客流和顧客滯留時間，與銷售業(yè)績報表結(jié)合，可以分析顧客購買行為，顧客性別年齡組成。同時， 還可以對顧客進(jìn)行初步面部表情分析， 初步了解客戶的喜好特征，使得商家能夠制定對應(yīng)的營銷策略。
廣告營銷：視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以實現(xiàn)廣告與客戶需求更加精準(zhǔn)的匹配。 目前龐大的視頻大數(shù)據(jù)資源已經(jīng)吸引了國內(nèi)外頂尖視頻網(wǎng)站的涉足。通過大數(shù)據(jù)挖掘自動分析視頻中的畫面內(nèi)容，并自動在視頻中產(chǎn)生信息、標(biāo)簽、商品等內(nèi)容，從而實現(xiàn)更精確的廣告精準(zhǔn)匹配，增加廣告投放，實現(xiàn)將流量轉(zhuǎn)換成營收的目標(biāo)。同時還可以進(jìn)行廣告效果的監(jiān)測，獲得視頻里面品牌曝光的次數(shù)、時長等。
互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)篩查：同樣，視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)黃暴盜版信息監(jiān)測上也會節(jié)省大量的人力。目前在云存儲平臺上，視頻圖像數(shù)據(jù)的存儲量巨大，通過人工審核黃暴等信息會是一個非常消耗時間和人力的任務(wù)。通過視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以精準(zhǔn)識別出這些平臺的色情、暴恐、小廣告等違規(guī)圖片或視頻，能幫助開發(fā)者團(tuán)隊降低運營風(fēng)險和法律風(fēng)險，節(jié)省大量審核人力。例如迅雷通過圖像識別云平臺，超過98%的色情視頻被機(jī)器過濾，復(fù)審量低于總量2%，節(jié)省了超過98%的人力成本。
應(yīng)用領(lǐng)域之四：機(jī)器人等新興行業(yè)
目前，在機(jī)器人、無人駕駛汽車、無人機(jī)、VR等新興領(lǐng)域，智能視頻分析技術(shù)正作為重要工具得到廣泛應(yīng)用。隨著這些領(lǐng)域的發(fā)展壯大，視頻大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景會不斷豐富。
家用機(jī)器人：家用機(jī)器人需要在密布的家居中實現(xiàn)自動清掃等功能，則需要依賴對周圍的目標(biāo)檢測，避開障礙物，獲取行動路徑，完成系列動作。在更高級的階段，需要通過相關(guān)算法，識別家庭成員的身份、面部表情、情緒變化，以此實現(xiàn)自主互動和情感交流。 此外，視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以應(yīng)用到超市機(jī)器人上，例如超市智能跟隨機(jī)器人不僅可以根據(jù)用戶的年齡和性別，進(jìn)行精準(zhǔn)的商品推薦，廣告推送，優(yōu)惠券推送，打折信息推送，跟隨功能還可以徹底解放人們的雙手。
無人機(jī)：無人機(jī)和視頻大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以做為一個數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)重構(gòu)平臺，無人機(jī)在高空中采集豐富的圖像信息(地理信息，圖形信息，圖片， 視頻，光譜等)，這個數(shù)據(jù)量非常巨大，利用視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)、 識別等。
一方面，兩者的結(jié)合可以用于真實地理目標(biāo)構(gòu)建和地圖搭建。這類復(fù)雜場景高精度三維重建技術(shù)可以用于建筑古跡修復(fù)工作、大型建筑物3D數(shù)字模型建構(gòu)，甚至是電影特殊場景的呈現(xiàn)。另一方面，視頻分析技術(shù)可以幫助無人機(jī)確定周圍世界的基本屬性和大致情況，避開障礙物，避免在高速情況下同其他無人機(jī)或飛機(jī)發(fā)生碰撞。
無人駕駛汽車：在無人駕駛汽車領(lǐng)域，視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助汽車通過視頻攝像頭感知和識別行駛的車道上周邊的物體，辨別車道和交通信號，檢測出車輛、行人、樹木等運動目標(biāo)， 防止事故的發(fā)生。
AR/VR：虛擬現(xiàn)實利用計算機(jī)技術(shù)從空間和位臵上來模擬人類視覺、聽覺、觸覺甚至是嗅覺的感受， 達(dá)到身臨其境的效果。其中，模擬人類的視覺需要用到計算機(jī)視覺技術(shù)，兩者天然就可以緊密結(jié)合。2015 年，Oculus VR收購了英國計算機(jī)視覺公司 Surreal Vision，一家主要為 AR 提供實時逼真的3D場景視覺重現(xiàn)的新創(chuàng)公司。該公司通過使用彩色及深度攝像頭，利用 3D場景重建算法，提供實時逼真的周圍環(huán)境視覺成像模型。
三大因素驅(qū)動 四大領(lǐng)域發(fā)揮 視頻大數(shù)據(jù)漸成趨勢
發(fā)布時間：2017.03.13